ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်

သူတို့ရရှိနိုင်ဖြစ်လာအဖြစ်ပြဿနာများဖြေရှင်းခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့်များသောအားဖြင့်အသီးအသီးနောက်ဆက်တွဲဆုံးဖြတ်ချက်ယခင်တဦးတည်း၏ဆုံးဖြတ်ချက်ပေါ်မှာမူတည်ပါတယ်နှင့်ထိုကဲ့သို့သောအခြေအနေပြဿနာ systematize ဖို့နဲ့ရှေ့ဆက်အချို့သောလုပ်ရပ်များ၏ရလဒ်များကိုအနည်းငယ်ခြေလှမ်းများကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့အထူးအရေးကြီးပါတယ်အတွက်တွေ့ကြုံတတ်၏။ ဒါဟာသင်ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်တစ်မူထူးခြားတဲ့နည်းလမ်းကူညီပေးပါမည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုသစ်ပင်ဆောက်လုပ်၏နည်းလမ်း

မည်သည့်သစ်ပင်လိုပဲဆုံးဖြတ်ချက်ကိုသစ်ပင် "ကိုင်းအခက်များ" နှင့် "အရွက်" ၏ပါဝင်ပါသည်။ ပတ်ဝန်းကျင်၏အခြားရွေးချယ်စရာဖြေရှင်းချက်နှင့်ပြည်နယ်ထင်ဟပ်နေကြသည်ရှိရာအချို့သောဆုံးဖြတ်ချက်များကို၏ကလေးမွေးစားခြင်းဟာဂရပ်ဖစ်စနစ်တည်ဆောက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည်အဖြစ်ကဤအခြားနည်းလမ်းမဆိုပေါင်းစပ်များအတွက်ဖြစ်နိုင်သောအန္တရာယ်များနှင့်အကျိုးအမြတ် - ဟုတ်ပါတယ်, drawing ကျွမ်းကျင်မှုဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုပင်ကဲ့သို့, ဒီမှာအသုံးဝင်သောမရှိကြပေ။ တစ်နည်းက data တွေကို (လက်ရှိနှင့်အခြားရွေးချယ်စရာ) ၏အလိုအလျှောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်ထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြစ်ပါသည်, ၎င်း၏ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုအတွက်သတိပြုဖွယ်ဖြစ်ပါသည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုသစ်ပင်၏လျှောက်လွှာ

ဆုံးဖြတ်ချက် Tree - ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဘဝတွေကို၏အများဆုံးကွဲပြားခြားနားဒေသများအတွက်အသုံးပြုမယ့်ပေါ်ပြူလာနည်းလမ်း:

သင်ဘယ်လိုဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်တည်ဆောက်သလဲ?

1. ပုံမှန်အားဖြင့်, ထိုဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်မှန်သည်နှင့်သိသိဒြပ်စင် (အသစ်နျဌာနခှဲသို့မဟုတ်အရွက်ကိုသာမှီဝဲနိုင်ပါသည်) ဆံ့မခံပါဘူး။

2. ဒါဟာဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင် (ညာ) ၏အနာဂတ်၏ "စည်" တွင် Display ရဲ့ဖွဲ့စည်းပုံပြဿနာများနှင့်အတူစတင်နိုင်ရန်လိုအပ်ပေသည်။

3. ထိုအကိုင်းအခက် - သီအိုရီအဒီအခြေအနေမှာခေါ်ဆောင်သွားနိုင်ကအခြားရွေးချယ်စရာဖြေရှင်းချက်အဖြစ်ကဤအစားထိုးဖြေရှင်းနည်းများ၏ကလေးမွေးစားခြင်းဖြစ်နိုင်ချေအကျိုးဆက်များဖြစ်ကြသည်။ အကိုင်းအခက်တဦးတည်းအမှတ် (မူရင်းဒေတာ) ကနေအစပြုတာနှင့်တစ်တွေနောက်ဆုံးနှုတ်ဆက်ခြင်းရလဒ်ရယူဖို့ "ကြီးထွား" ။ အကိုင်းအခက်များ၏အရေအတွက်သည်သင်၏သစ်ပင်များ၏အရည်အသွေးအထောက်အထားမဟုတ်ပါဘူး။ အချို့ကိစ္စများတွင်ပါ (သစ်ပင်လည်း "အကိုင်းအခက်" လှည့်လျှင်) ပင်အလယ်တန်းအကိုင်းဖြတ်၏အားသာချက်ယူအကြံပြုသည်။

အကိုင်းအခက်နှစ်ခုအမျိုးအစားများဖြစ်ကြသည်:

4. ယူနစ် - ဤသော့ချက်ဖြစ်ရပ်များနှင့် node များဆက်သွယ်ထားသောလိုင်းများများမှာ - ကစီမံကိန်းအပေါ်အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ ရင်ပြင် knots - ဒီဆုံးဖြတ်ချက်ကိုဖန်ဆင်းရာအရပ်၌ဖြစ်ပါတယ်။ round node များ - ရလဒ်များကို၏အသွင်အပြင်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ယူပြီးကတည်းကကျနော်တို့အသွင်အပြင်၏ရလဒ်ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးလို့မရပါဘူး, ကျနော်တို့ကသူတို့ဖြစ်ပျက်မှုများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေတွက်ချက်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။

ထို့အပြင် 5. အလုပ်၏အချိန်, သူတို့ရဲ့ကုန်ကျစရိတ်များနှင့်တစ်ဦးချင်းစီဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ဖြစ်နိုင်ခြေအကြောင်းကိုအချက်အလက်တွေအားလုံးကိုဖော်ပြရန်ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုသစ်ပင်;

လူအပေါင်းတို့သည်ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့်မျှော်မှန်းရလဒ်ပြီးနောက် 6. , သစ်ပင်အတွက်အများဆုံးအကျိုးရှိလမ်း၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်ရွေးချယ်ရေးစာရင်းပါလိမ့်မည်။

ကနဦးကိစ္စများအတွက်တတ်နိုင်သမျှဖြေရှင်းချက်၏ပထမဦးဆုံးအလွှာအခါအသုံးအများဆုံးသစ်ပင်မော်ဒယ်များတစ်ခုမှာ, သုံးယောက်-layer ကိုမော်ဒယ်ဖြစ်ပါသည်, သူတို့ထဲကတဦးတည်းကိုရွေးချယ်ခြင်းပြီးနောက်ဒုတိယအလွှာ - ဆုံးဖြတ်ချက်အတိုင်းလိုက်နာစေခြင်းငှါ၎င်းဖြစ်ရပ်များ။ တတိယအလွှာ - တစ်ဦးချင်းစီအမှု၌အကျိုးဆက်များ။

ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုသစ်ပင် Making, သင်အခြေအနေကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏မျိုးကွဲများ၏အရေအတွက်သည်စီမံခန့်ခွဲဖြစ်နှင့်အချိန်ကန့်သတ်မှုအချို့မျိုးရှိသင့်ကြောင်းသတိပြုမိဖြစ်ရမည်။ ထို့အပြင်နည်းလမ်း၏ထိရောက်မှုတိုက်နယ်ထဲသို့သွင်းထားအရည်အသွေးအချက်အလက်များပေါ်တွင်မူတည်သည်။

အရေးပါသောအားသာချက်တစ်ခုဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်ကျွမ်းကျင်သူများအားဖြင့်ခန့်မှန်းရလဒ်များ၏အဆင့်ဆင့်အတွက်ကျွမ်းကျင်သူနည်းလမ်းများနဲ့ပေါင်းစပ်နိုင်ပါတယ်ဆိုတဲ့အချက်ကိုပါပဲ။ ဒါဟာသစ်သားဆုံးဖြတ်ချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏အရည်အသွေးတိုးပွါးနှင့်သင့်လျော်သောရွေးချယ်ရေးမဟာဗျူဟာကိုအားပေးအားမြှောက်။